今回は、「サイトからのLINE誘導」についてご紹介します。サイト上の行動データをもとにLINE誘導のPOPUPを配信して、LINEお友達を増やしましょう!期待できる効果:「サイト離脱者をLINEに誘導」
今回は、「お問い合わせ有人対応」についてご紹介します。チャットボットで拾えない問い合わせを受け、リアルタイムでユーザーの問題を解決しよう!期待できる効果:「顧客満足度向上とクレーム防止」
今回は、「タグ別シナリオ配信」についてご紹介します。ユーザー特性によって自動送信する内容をパーソナライズできるようにしましょう!期待できる効果:「配信ROIの改善」
今回は、「属性別のリッチメニュー出し分け」についてご紹介します。ユーザーの属性に応じて、リッチメニューを出し分けできるようにしましょう!期待できる効果:「LINEからのサイト遷移数の増加」「CV数増加」「ID連携数の増加」
今回は、「タグ別セグメント一斉配信」についてご紹介します。興味関心など、メッセージへの反応結果を基にタグを付与することで、ユーザーをグルーピングし、メッセージ配信ができるようにしましょう。期待できる効果:「一斉配信経由でのCV数増加、配信ROAS改善」
今回は、「お友達登録後ステップ配信」についてご紹介します。友達登録ユーザーへの継続的なメッセージ配信の仕組みを作ることで、CVなどの狙ったユーザーアクションに繋げましょう!期待できる効果:「LINE友だち登録からのCV数増加ID連携数増加など」
今回は、「ルーレットキャンペーン配信」についてご紹介します。ユーザーを楽しませてCVまでの動機づけをしましょう!期待できる効果:「LINE登録や開封の動機づけ」
今回は、「チャットボットお問い合わせ対応」についてご紹介します。購買前後のユーザーの疑問をチャットボットで即時解決できるようにしましょう!期待できる効果:「問い合わせ解決率:30%」
今回は、「LINEでのアンケート配信」についてご紹介します。購入及びサービス利用ユーザーへのアンケートを通じて、パーソナライズできるようにしましょう!期待できる効果:「顧客ニーズの収集」
今回は、「LINEでの閲覧リマインダー配信」についてご紹介します。商品ページ閲覧後に自動でリマインドメッセージを送信し、商品へのエンゲージメントを高めてCVを増やすことができます。期待できる効果:「サイト売上を平均2%伸長」
今回は、「LINEでのカゴ落ちリマインダー配信」についてご紹介します。商品のカートイン後に未購入のままのユーザーへ自動でリマインドメッセージを送信して、CVを増やすことができます。期待できる効果:「サイト売上が平均2%成長!」
今回は、「LINEでの診断コンテンツ配信」についてご紹介します。LINE友達登録してくれたユーザーへの簡単なアンケートを通じて、ユーザーの理解を深めましょう!期待できる効果:「回答後のサイト遷移率:50%」
そろそろ本格的にAIを取り入れていかなければとAIについて学ぼうとするが、溢れている情報はど うも実用的なものというよりは未来予想のような話だったり、具体的ではあるけれども特定のツール に関するピンポイントの情報だったりで、「マーケティングへAIを如何に活用できるのか」は結局分 からずじまいで一向に前に進まない。。そういう状況に陥っている方はとても多いように思います。
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