FAQ自動対応 × 商品提案レコメンド

AIセールスボット

FAQに答えるだけではなく、顧客にあわせてオススメの商品を提案し売上向上にも貢献

資料請求

AIが会話から顧客のニーズを理解し提案する

自動タグ付け

会話と行動に応じてリアルタイムでタグ付けし、顧客の好みを記録

レコメンデーション

属性とタグに基づいて、最適な商品・キャンペーン・特典をレコメンドし、CVRとリピート率を向上

ユーザー属性のデータ化

パーソナライズされた情報を継続的に蓄積し、マーケティングやセグメント分けに活用できる顧客属性データベースを構築

ユーザー属性のデータ化

パーソナライズされた情報を継続的に蓄積し、マーケティングやセグメント分けに活用できる顧客属性データベースを構築

顧客分析

ユーザーとの会話内容から属性傾向を可視化し、マーケティング戦略に最適化
 

顧客分析

ユーザーとの会話内容から属性傾向を可視化し、マーケティング戦略に最適化

AIによるFAQ対応とレコメンデーション

LLM(大規模言語モデル)を搭載した高度な言語理解により、顧客の質問やニーズをリアルタイムに把握。会話の文脈、行動データ、タグ、ユーザー属性に基づいて、関連情報を的確に提供し、最適な商品をレコメンド。最高の顧客体験を実現します。

✔️ LLMによる文脈理解で、ユーザーの意図を把握
✔️ リアルタイムでFAQに対応
✔️ 顧客属性に応じた商品レコメンドを即時に実行
✔️ さまざまな情報を統合し、自然な対話を実現

LLM(大規模言語モデル)を搭載した高度な言語理解により、顧客の質問やニーズをリアルタイムに把握。会話の文脈、行動データ、タグ、ユーザー属性に基づいて、関連情報を的確に提供し、最適な商品をレコメンド。最高の顧客体験を実現します。

✔️ LLMによる文脈理解で、ユーザーの意図を把握
✔️ リアルタイムでFAQに対応
✔️ 顧客属性に応じた商品レコメンドを即時に実行
✔️ さまざまな情報を統合し、自然な対話を実現

会話から購買傾向を推測

顧客との対話を通じて、行動や意図をリアルタイムに把握。購買傾向に基づいたタグを自動で付与し、ビッグデータによる俯瞰的な分析で、ユーザーの行動傾向の特徴を抽出。ユーザー属性ビューを構築・更新し、マーケティング判断のスピードと精度を向上させます。

✔️ 購入意図・ニーズ・迷い行動を自動検知
✔️ 行動傾向に基づく自動タグ付け
✔️ 顧客の意思決定モデルを自動で分析
✔️ ユーザー属性を自動構築・継続的に更新

顧客との対話を通じて、行動や意図をリアルタイムに把握。購買傾向に基づいたタグを自動で付与し、ビッグデータによる俯瞰的な分析で、ユーザーの行動傾向の特徴を抽出。ユーザー属性ビューを構築・更新し、マーケティング判断のスピードと精度を向上させます。

✔️ 購入意図・ニーズ・迷い行動を自動検知
✔️ 行動傾向に基づく自動タグ付け
✔️ 顧客の意思決定モデルを自動で分析
✔️ ユーザー属性を自動構築・継続的に更新

会話の傾向分析

顧客との対話内容、タグ、属性データを自動で収集・分析。クリック率、コンバージョン率、インタラクション数などの主要KPIを計算し、顧客属性の分布傾向を可視化。蓄積された会話データを、マーケティング戦略に活用できるデータへと変換します。

✔️ CVRや成果を可視化したレポート
✔️ マーケティング戦略の改善提案を自動で提示
✔️ 顧客の分類タグを継続的に蓄積・更新
✔️ レポートのエクスポートに対応し、データを体系的に整理

顧客との対話内容、タグ、属性データを自動で収集・分析。クリック率、コンバージョン率、インタラクション数などの主要KPIを計算し、顧客属性の分布傾向を可視化。蓄積された会話データを、マーケティング戦略に活用できるデータへと変換します。

✔️ CVRや成果を可視化したレポート
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✔️ 顧客の分類タグを継続的に蓄積・更新
✔️ レポートのエクスポートに対応し、データを体系的に整理

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