從探索、比較到下單，每個環節都可能因為選擇太多、資訊不足或推薦不精準而中斷。
搜尋、篩選、來回比較耗費心力；顧客還沒找到答案，就先離開頁面。
每個人都看到相同的推薦商品，無法反映個人偏好，也降低推薦的可信度。
顧客在網站的瀏覽行為、在 LINE 或 IG 對話的內容等沒有整合，資料無法發揮最大價值。
人工更新網站內容、並優化的速度，常常追不上顧客需求變化。
B2B / B2C 皆適用｜讓客服不只是「回覆」，而是「推動成交」的引擎！
支援社群、網站、APP 內等版位，用 AI 即時推薦商品
#個人化推薦 #熱門趨勢 #對話需求理解
AI 整合顧客的瀏覽紀錄、歷史對話與商品資訊，自動在網站及對話中，推薦他們可能感興趣的商品。即使是初次造訪的顧客，也能根據瀏覽頁面與行為來推薦，並持續優化。
#相似商品 #圖片與屬性理解 #推薦理由
當顧客在 LINE、IG 等社群對話詢問、比較產品資訊時，AI 不只回答問題，也可進一步用圖片、文字、輪播等內容推薦產品。
#搭配組合 #其他人也購買 #追加購買
依照購物車內容與顧客興趣標籤，在結帳頁推薦顧客可能感興趣的追加商品，提升加購機率與平均訂單金額。
#購後推薦 #LINE與推播 #個人化再觸達
品牌可依顧客的購買紀錄、偏好與商品使用週期設定推薦規則，在社群對話或網站等管道再次推薦產品。在適合時機承接顧客的補貨與回購需求。
#個人化推薦 #熱門趨勢 #對話需求理解
AI 整合顧客的瀏覽紀錄、歷史對話與商品資訊，自動在網站及對話中，推薦他們可能感興趣的商品。即使是初次造訪的顧客，也能根據瀏覽頁面與行為來推薦，並持續優化。
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當顧客在 LINE、IG 等社群對話詢問、比較產品資訊時，AI 不只回答問題，也可進一步用圖片、文字、輪播等內容推薦產品。
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LLM 理解顧客在對話中表達的需求、偏好與限制；AI 推薦模型分析商品資訊、顧客行為與轉換訊號，整合推薦顧客最感興趣的商品。
不只推薦商品，更能理解顧客需求、提供個人化選擇，並根據成效持續優化。
涵蓋為您推薦、看過的人也看、其他人也購買、追加購買、相似圖片、熱門與暢銷商品等模型。
AI 自動選擇適合指定版位的推薦模型，動態調整各模型的流量分配，減少人工猜測與反覆設定。
可依商品類別、屬性與品牌策略設定推薦條件，讓 AI 推薦符合行銷活動與當下商業目標的商品。
後台完整追蹤商品曝光、點擊、商品轉換與轉換等數據，自動分析出更有效的內容版位與推薦模型。
Messenger 機器人
活化社群、提高粉絲互動率
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為什麼選擇 BotBonnie
從新創到大型企業，橫跨電商、餐飲、美妝、食品等各大產業。
研究成果發表於 NeurIPS、EMNLP 等頂級 AI 會議，並獲 OpenAI 引用。
平均 2 週上線，從設定到優化都有顧問全程陪跑。
全通路 · 全旅程
首頁、類別頁、商品頁、購物車頁、App 內推薦等
電子報、網頁推播、App 推播、即時通訊活動
商品圖片、商品文字、商品屬性、顧客互動、瀏覽紀錄與購買事件
※ 各渠道與資料的實際串接方式，依品牌系統、資料條件與導入方案評估。
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