대규모 언어 모델(LLM)과 Appier의 AI 기술을 활용해 고객의 질문을 이해하고, 브랜드 정보와 설정한 업무 흐름에 따라 고객 응대를 지원합니다.
AI 에이전트 도입 상담 신청
문의 응대
상담 인건비 절감
도입 브랜드
AI 운영을 지원하는 네 가지 핵심 기능
기업이 AI 응대를 설정하고 관리할 수 있도록 지원합니다.
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브랜드 전용 지식베이스
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업무별 상담 흐름
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AI와 상담원의 협업
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응답 위험 관리와 데이터 보안
1. 브랜드 전용 지식베이스
FAQ, 브랜드 정책과 제품 정보를 지식베이스로 구성해 AI 답변에 활용합니다. 브랜드별 정보를 분리해 관리할 수 있습니다.
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FAQ, 브랜드 정책과 제품 정보를 등록해 고객 응대를 준비합니다.
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지식베이스를 업데이트해 새로운 정보를 답변에 반영할 수 있습니다.
PDF, TXT, URL, CSV, XLSX 등 다양한 자료 형식을 지원합니다.
브랜드별 지식베이스를 분리해 관리합니다.
2. 업무별 상담 흐름
제품 정보 안내, 프로모션 소개, 문의 양식과 담당자 연결 등 고객의 상황에 맞는 업무 흐름을 설정할 수 있습니다.
자주 발생하는 문의에 맞춰 안내와 후속 절차를 설정합니다. 고객이 추가 정보를 요청하면 문의 양식을 안내하고, 할인 혜택을 묻는 경우에는 설정한 프로모션 정보를 제공할 수 있습니다.
설정한 조건에 따라 룰렛 이벤트, 출석 체크와 영수증 등록 등 마케팅 기능을 대화에 연결해 고객 참여를 지원합니다.
대화에서 파악한 고객 요구와 제품 정보를 바탕으로 상품 추천을 지원합니다. 설정한 관심사와 상호작용 정보를 태그로 관리하고 Social CDP와 연결해 후속 마케팅에 활용할 수 있습니다.
상담 중 필요한 정보를 양식으로 입력하도록 안내하고, 수집한 내용을 고객 데이터베이스에 반영해 프로필을 보완할 수 있습니다.
3. AI와 상담원의 협업
복잡한 문의, 불만 처리나 지식베이스 범위를 벗어난 질문은 설정한 기준에 따라 상담원에게 연결합니다. 담당자는 이전 대화 기록을 확인하고 상담을 이어갈 수 있습니다.
1
답변의 불확실성을 평가해 응답 방식을 결정합니다.
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추가 확인이 필요한 답변을 검토하도록 구성할 수 있습니다.
3
정보가 부족하면 고객에게 필요한 내용을 더 질문합니다.
4
AI의 처리 범위를 벗어난 문의는 대화 기록과 함께 상담원에게 전달합니다.
4. 응답 위험 관리와 데이터 보안
Appier의 AI 연구를 바탕으로 응답의 불확실성을 다루는 기능을 제공합니다. 정보가 부족하거나 담당자 확인이 필요한 경우 추가 질문과 상담원 연결을 활용해 응대 위험을 줄입니다.
Appier AI Research 연구진이 참여한 리스크 인식 의사결정 연구(arXiv:2503.01332)는 2025년 발표된 「Why Language Models Hallucinate」에 인용되었습니다.
브랜드별 지식베이스와 접근 권한 관리로 고객 데이터의 사용 범위를 관리합니다.
고객 데이터와 업무 시스템 연결
상담에 필요한 정보와 후속 업무를 지원합니다.
지원되는 상품·주문·회원·재고 정보를 연결해 상담에 활용합니다. 연동 항목과 갱신 주기는 시스템 구성에 따라 달라집니다.
대화 태그와 연동된 온라인·오프라인 데이터를 고객 프로필 관리와 후속 마케팅에 활용할 수 있습니다.
대화, 태그와 상담원 연결 이벤트를 외부 시스템으로 전달해 기존 CRM과 고객 서비스 흐름에 연결할 수 있습니다.
Meta Business Partner
LINE 공식 인증 기술 파트너
코딩 없이 빠르게 도입
기술 지식이 없어도 괜찮습니다. 전담 컨설턴트가 함께하며 약 2주 만에 도입을 완료할 수 있습니다.
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상품 카탈로그, FAQ, 브랜드 스크립트를 업로드하면 AI가 자동으로 상품 지식을 학습합니다. 며칠 안에 준비가 완료됩니다.
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문의, 불만 처리, 예약 등 다양한 판매 시나리오를 설정하고, AI의 말투와 브랜드 보이스를 정의합니다.
3
언제든지 테스트하고 자료를 보완하며 스크립트를 조정할 수 있어, AI 운영이 유연하고 수월합니다.
원하는 답을 찾지 못하셨나요? 문의 양식을 작성해 주시면 컨설턴트가 신속히 도와드립니다!
